En
algunos hospitales existe un tipo de emergencia llamado "código azul"
que tiene lugar cuando una persona sufre una parada cardiorespiratoria
grave. En ocasiones, los médicos cuentan con datos suficientes para
predecir hasta cierto punto cuándo un paciente puede sufrir uno de estos
ataques. Un nuevo algoritmo desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon de Pennsylvania, Estados Unidos, predice estos eventos hasta cuatro horas antes de que tengan lugar.
Sriram Somanchi, de la Universidad Carnegie Mellon,
se propuso tratar de averiguar qué es lo que ocurre en el organismo del
paciente antes de que tenga lugar el código azul. Para ello, Somanchi y
su equipo analizaron los datos de 133.000 pacientes de cuatro
hospitales de Boston durante cinco años.
De
toda esa información ha surgido un algoritmo que se nutre de los mismos
datos que barajan los médicos en sus registros sanitarios, como la
presión sanguínea, la temperatura corporal o el pulso. El software es capaz de detectar un ataque cardíaco o respiratorio con hasta un 80% de efectividad.
Aún
quedan por resolver dos problemas para que este algoritmo se
completamente útil. El primero es resolver el 20% de falsas alarmas. El
segundo es que solo funciona cuando dispone de datos precisos sobre los
pacientes. Con todo, unido a dispositivos que monitoricen las constantes
vitales, podría acabar convirtiéndose en una utilísima herramienta de
prevención de este tipo de urgencias médicas.
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