
Lo que se dice no es lo único que importa, el cómo es fundamental. Bajo esa premisa trabajó el equipo de investigadores de la Universidad de California del Sur (USC)
que desarrolló un novedoso algoritmo. Se trata de un programa que
analiza el timbre de voz que emplean los miembros de una pareja y que a
raíz de eso determina qué futuro le espera al vínculo.
Según
lo precisaron, la exactitud del programa que predice si en el futuro la
relación mejorará o empeorará ofrece un 79% de exactitud y podría
constituirse en una herramienta útil para los terapeutas de pareja.
Para
crear el algoritmo, el equipo interdisciplinario (conformado por
Shrikanth Narayanan y Panayiotis Georgiou, de la Escuela de Ingeniería
Viterbi de la USC, el estudiante Md Nasir y un colaborador de la
Universidad de Utah, Brian Baucom) se valió de cientos de conversaciones
de terapia de más de cien parejas, que grabó durante dos años.
A
partir de esas grabaciones se emplearon técnicas de procesamiento del
habla para identificar distintas características en el timbre de la voz.
Así, intensidades, nerviosismo y brillo, se incorporaron a la
codificación del programa.
"No se trata sólo de estudiar emociones, sino de analizar el impacto que tiene lo que el otro dice sobre las propias emociones", señaló Narayanan.
"Observar
solo un momento en la conducta de la pareja limita la capacidad
observacional, pero en cambio poder analizar distintas instancias a lo
largo del tiempo, tanto a nivel pareja como individual, ayuda a
identificar la evolución de la relación" subrayó Georgiou. Los
investigadores realizaron un seguimiento de cinco años para advertir esa
evolución.
Una
vez que consideraron que el programa estuvo aceitado, fue testeado por
especialistas que codificaron cada señal acústica en términos positivos,
como "aceptación", o bien negativos, como "culpa".
"Estos
hallazgos representan un avance importante en la medición objetiva de
la conducta práctica de las parejas para los terapeutas", indicó Baucom.
Próximamente,
a partir del procesamiento de señales de comportamiento, el equipo
planea utilizar el lenguaje verbal así como el corporal para mejorar la
predicción del algoritmo.
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